La inteligencia artificial podría ayudar a los viticultores a identificar problemas antes de que puedan percibirlos por el sabor o el olor, tras una investigación sobre tecnología capaz de detectar las señales químicas emitidas por las uvas y el vino.
Moët Hennessy, la empresa de semiconductores Analogue Devices (ADI) y la Universidad de California, Davis, están colaborando en un sistema de detección que analiza información química y utiliza inteligencia artificial para identificar patrones vinculados a procesos biológicos y posibles riesgos para la calidad.
La IA detecta los defectos del vino.
Su primera prueba importante se centró en el Aroma a Champiñones Frescos (AMF), un defecto de calidad del vino. Investigadores del Centro de Investigación Robert-Jean de Vogüé de Moët Hennessy crearon una biblioteca de muestras y datos asociados para entrenar algoritmos de aprendizaje automático que reconocieran las características químicas vinculadas al AMF. El sistema identificó con éxito muestras con alto riesgo de desarrollar el defecto antes de que se detectara tradicionalmente, lo que podría permitir a los enólogos intervenir con mayor antelación.
Manuel Reman, miembro del comité ejecutivo de Moët Hennessy que supervisa la I+D y miembro del Comité Champagne, afirmó: «Podemos detectar e interpretar rápidamente el lenguaje químico de las uvas y el vino para anticipar los riesgos de calidad antes de que se hagan visibles».
Añadió: “Más allá de un logro tecnológico, esto abre una forma completamente nueva de entender y trabajar, una que nos ayudará a producir vinos excepcionales al tiempo que construimos una mayor resiliencia para el futuro”.
Desde incendios forestales hasta enfermedades de la vid
Los socios están explorando ahora aplicaciones más amplias para esta tecnología, incluyendo la detección temprana de enfermedades de la vid, la evaluación del suelo y otros defectos del vino, en particular los asociados con el cambio climático y eventos como los incendios forestales.
Esta tecnología tiene sus orígenes en las primeras investigaciones realizadas en el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) y posteriormente ha sido desarrollada por ADI. En lugar de buscar únicamente condiciones predefinidas, la plataforma utiliza el aprendizaje automático para identificar señales significativas dentro de datos químicos complejos.
Las organizaciones recalcaron que el sistema está diseñado para apoyar a los viticultores, no para sustituirlos, proporcionándoles información adicional y dejando las decisiones en manos de los productores y los equipos de elaboración del vino.
Tal y como ya informó The Drinks Business , el papel de la IA en el mundo del vino se debatió en la conferencia The db el mes pasado, donde los ponentes argumentaron que la tecnología podría reducir costes, automatizar procesos y mejorar la asignación de existencias, pero advirtieron que no podría sustituir la experiencia y las relaciones humanas.
Fuente: The Drinks Business
Foto principal: The Big Wine Theory